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网络推手新娘:网络营销禁忌“概念炒作”被商业化

来源:新华网 冯痔晃晚报

文/新新贷运营负责人黄乾 什么是用户画像 用户画像简单而言就是把用户特征标签化,格式化归类用户特征,提取用户需求/痛点。 举个栗子:马化腾1971年10月29日生于广东省汕头市潮南区,现担任腾讯公司控股董事会主席兼首席执行官。99年开发出中国风味的ICQ(QQ)后。基于QQ先后模仿抄袭推出了QQ电脑管家,QQ旋风,QQ手机浏览器,财付通等产品。 马化腾特征标签:中年大叔,有钱,超级模仿秀 这就是用户画像,通过特定的维度把用户特征标签化。 用户画像的重要性 新做的活动为什么没有人参与?新开发了个产品用户投资意愿怎么样?为什么平台投资用户活跃度很低?如何让用户留存率增长…… 这些都跟用户画像息息相关,给用户画像的目的就是把用户简单结构化,便于分析。P2P平台通过用户画像挖掘用户行为特征,痛点分析找到准确的着陆点,进而推动产品和运营,培养用户产生互动和投资。 用户画像挖掘分析维度 初级分析维度: 年龄画像:大叔还是小鲜肉,持杖仰天长叹还是依水倾国倾城 兴趣画像:旅游狂还是吃货,灌篮高手还是夜店小王子 地域画像:吴侬软语还是粗放豪迈,小巧玲珑还是虎背熊腰 性别画像:花伦还是樱桃小丸子,唐僧还是苍井空 职业画像:挨踢狗还是白衣天使,斯诺登还是黑猫警长 学历画像:小学毕业还是MBA精英,赵本山还是钱学森 高级分析维度: 网站登录画像用户群登陆网站的频次,时间段周期 投标产品画像用户投标喜好,一个月标还是三个月标还是一年标 待收金额画像待收金额5K以内轻量用户还是千万待收大户,分布比例如何 投资件均画像是小散投资还是重量笔投资 产品使用画像web网页使用偏好还是App使用偏好orPC死忠 不同运营阶段平台分析着陆点 入门级网贷平台以相似产品用户为样本 入门级平台特征产品不成熟活跃投资人少网站每天访客四位数,投资人了了。此类平台用户画像着陆点在于基于平台产品定位找用户,需要把用户画像样本放大到整个行业相似产品用户圈。比如平台产品以一到三个月年化6到9产品为主,以流动性好利率低产品用户(比如余额宝)作为人群画像样本。了解此类用户画像,找自有产品竞争壁垒。 中级网贷平台以竞争对手用户为样本 日活跃投资人四位数以上。行业发展中等水平不上不下,此类平台着力于看竞争对手找短板分析用户画像。自身原有活跃投资用户多为伴随平台发展忠实用户,急需新增大量新鲜用户群,此境况优先分析比较分析竞争对手用户画像,能较快找到和准确定位目标人群标签。 大户网贷平台以自身用户为样本 日活跃投资人五位数以上。行业发展上游水平,此类平台已有较好数据样本,着陆点在于重点分析自有用户各维度属性,细化归类用户画像.为后续运营做数据支持。 用户画像金融产品导向 互联网金融中P2P行业较为特殊,P2P是人和人之间的关系,本不应该存在产品这个概念。P2P网贷平台起到的是中介作用,供需求由借款人/投资人发起。随着行业的成熟,根据用户需求不同维度,进而衍生许多P2P产品,比如定期理财产品新元宝,U计划,活期理财产品米袋零钱,信存宝等。 网贷平台应从资金流动,利率需求,投资能力等维度进行用户画像,结合平台自身资产端情况为导向,设计相应金融产品,满足用户产品需求。 用户画像运营导向 运营的核心是用户,是拉新,促活,留存。任何一家平台都希望注册用户越多越好,投资者越活跃越好,投的钱越多越好。拉新促活留存的对象就是用户,只有了解用户才能做好运营。只有深层次用户画像才能帮助平台了解熟知用户,知道用户标签知道用户需求,用户需要什么我们给他什么。 新用户对收益周期有要求,给到他于是他成为了用户;入门级用户不活跃,告诉他下周有个抢标活动于是他活跃了;用户回款后提现走了,告诉他我们又出了个适合你的新产品,他又回来了。始终保持深层次了解用户画像,不同特性人群使用不同运营策略,这样才能持续有效的运营平台。 [作者黄乾,资深互联网运营男.现某互金平台运营负责,SEOWHY专栏作家及认证顾问,百度百家,网贷之家,网贷天眼,网贷中国,钛媒体,今日头条,搜狐自媒体,艾瑞网等专栏作家。版权所有,注明作者和联系方式。] 原文地址: 个人微信公众号(ImHuangqian) 801 826 22 76 747 826 571 401 970 328 516 904 484 175 573 71 762 18 204 229 950 519 797 130 855 740 335 717 600 9 388 854 48 375 593 111 89 159 662 495 533 922 509 891 237 678 321 786 681 713 401 183 91 164 168 264 559 916 237 386 7 447 317 526 454 443 161 677 632 440 208 307 392 251 76 756 344 519 919 386 48 303 257 39 993 536 805 99 659 282 367 492 602 786 688 388 315 806 259 41

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