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CHANet成果网新标志正式发布

来源:新华网 gkox0633晚报

对于站长而言,不同的网站提供的内容和服务不同,用户行为分析的侧重点也不尽相同。但是,几乎所有的网站用户分析都是基于用户属性和用户具体行为来展开各种关联或逻辑推理分析。以下是网站用户分析的5大常规方法: 一、用户轨迹分析法 所谓轨迹分析法,就是对用户从网站某页面着陆后的一系列行为轨迹,这个行为轨迹基本上反应了网站用户的核心需求。如果能把握用户的行为数据,就可以了解用户的喜好,以及页面设计对用户关注度的影响,从而为网站调整提供第一手的资料。 二、用户基本动作分析法 类似广播体操的分解动作一样,网站用户行为也是可以分解的。通过分解用户行为动作,可以提炼出分析单元,从而为进一步的数据分析做好基础性工作。例如,首先对用户按照点击、上传、下载、播放、注册、购买、留言、投票等行为进行分解,然后归类,分为浏览类,互动类等,对基本动作进行数量统计分析,得出每个类型行为的数据总量,并得出用户行为的相关总体数据。 三、关联分析法 关联分析是把一种用户行为习惯和其他行为习惯进行联系分析,包括用户上网习惯和用户网站行为的关联,用户的基本属性和社会属性与用户网站行为的关联。例如,一个电子商务购物网站,可分析用户的收入水平跟购物频率,购买金额的关联度;主体人群与性别的关联度;购买人群与当地地区经济发展程度的相关度等等。这些数据对网站的营销推广具有重要意义。 四、目标向量分析法 针对网站日志中的流量来源、跳出率、平均页面停留时间、平均访问页数等等网站目标的向量值,站长能够对网站用户黏度和忠诚度进行具体的分析。 五、TOP分析法 通过研究最活跃用户的特征,例如其基本属性、上网习惯、网站用户行为等,得出网站活跃用户群体特征,从而为网站推广提供重要数据。抓住了该类用户的需求和心理,网站才能真正具有活力。 [文章原创,请注明出处 深圳网站建设 ] 814 571 10 791 770 578 582 415 710 352 158 55 517 957 80 280 227 204 157 421 400 208 212 310 340 480 800 950 562 736 373 839 502 992 946 463 917 725 749 582 641 500 313 476 821 747 119 584 266 23 710 493 472 279 773 606 901 510 831 980 326 767 404 374 784 276 229 761 740 548 552 651 945 328 648 797 409 584 221 687 349 840 43 844 823 365 120 953 248 372 693 842 188 629 14 214 142 633 321 103

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